大数据五行是什么？
“大数据五行”是今年初我在《科技日报》发表的一篇文章中提出来的一个概念，旨在阐述大数据领域当前中国所面临的问题和困境，希望引起各界对这种问题的重视。 文章发表之后，收到了很多读者的反馈，这些反馈对我来说都很重要。有读者认为这个问题就是国内大数据发展遇到瓶颈的集中体现，需要国家层面的关注和指导；也有读者提出了类似“用数据挖掘的方式找出犯罪率最高的区域，然后在这些区域加大警力布置，是不是就能降低犯罪率呢”这样具有创造性和启发性的看法和建议——虽然这样的建议可能并不是针对本文所说的“大数据五行”问题提出的。
在我看来，“大数据五行”其实就是指目前中国的互联网数据和移动数据在采集、传输、存储、计算、应用等多个环节中所面临的五大难题： （一）隐私保护，包括个人信息与数据产权保护问题；
（二）合法合规性，主要是指相关数据的合法采集及合规利用等问题；
（三）技术瓶颈，主要包括机器学习、自然语言处理、图形图像处理等基础技术的不足，以及芯片、内存、带宽等硬件能力的限制；
（四）人才匮乏，特别是既掌握大数据技术又熟悉行业应用的人才十分匮乏；
（五）标准规范，包括数据开放、安全等在内的标准化建设滞后于行业发展。
这五个问题相互影响，息息相关，从而形成当前大数据发展的瓶颈。